Publicatie
Publicatie datum
Geschatte lokale cijfers over gezondheid en gezondheidsdeterminanten ter ondersteuning van lokaal gezondheidsbeleid.
Graaf-Ruizendaal, W.A. de, Brink, C. van den, Hoek, L. van der, Bon-Martens, M.J.H. van, Bakker, D.H. de. Geschatte lokale cijfers over gezondheid en gezondheidsdeterminanten ter ondersteuning van lokaal gezondheidsbeleid. TSG: Tijdschrift voor Gezondheidswetenschappen: 2015, 93(7), p. 274-280.
Download de PDF
Achtergrond
De gezondheidsmonitor van de GGD geeft vooral inzicht in de gezondheidssituatie voor gemeenten en GGD-regio’s. Vanwege de transities in het sociale domein verschuift echter de aandacht naar zorg en ondersteuning in de buurt. In deze studie wordt daarom onderzocht hoe bruikbaar bevolkingskenmerken op 4-positiepostcodeniveau zijn in het schatten van gezondheid en leefstijl op 4-positiepostcodeniveau op basis van de data van de gezondheidsmonitor van de GGD.
Methode
In een regressie analyse op 4-positiepostcodeniveau zijn de effecten van de postcodekenmerken geschat op gezondheid en leefstijl. De verklaarde varianties van de modellen en de correlaties tussen de schattingen en de steekproefgegevens zijn gebruikt om de bruikbaarheid van de modellen te testen.
Resultaten
De onderzochte postcodekenmerken verklaarden gemiddeld 25,5% van de variantie in gezondheid en leefstijl. De indicator ‘matig/slecht ervaren gezondheid’ had de hoogst verklaarde variantie (r2=46,9%). De samenhang tussen de schattingen en de steekproefwaarnemingen op 4-positiepostcodeniveau was gemiddeld r=0,51 (min=0,26; max=0,68).
Conclusie
Voor het overgrote deel van de gezondheidsindicatoren is er samenhang met de onderzochte postcodekenmerken. Postcodekenmerken zijn voor deze gezondheidsindicatoren bruikbaar om op een relatief makkelijk manier schattingen te genereren op 4-positiepostcodeniveau. De postcodekenmerken verklaren gemiddeld een kwart van de verschillen in de gezondheidsindicatoren tussen gebieden. Andere factoren buiten de onderzochte kenmerken spelen dus ook nog een rol. De geschatte prevalenties op 4-positiepostcodeniveau geven daarom alleen de mogelijkheid om een eerste analyse te maken van de lokale gezondheidssituatie. Ongunstige scores verdienen vervolgens extra aandacht in het lokale gezondheidsbeleid.
De gezondheidsmonitor van de GGD geeft vooral inzicht in de gezondheidssituatie voor gemeenten en GGD-regio’s. Vanwege de transities in het sociale domein verschuift echter de aandacht naar zorg en ondersteuning in de buurt. In deze studie wordt daarom onderzocht hoe bruikbaar bevolkingskenmerken op 4-positiepostcodeniveau zijn in het schatten van gezondheid en leefstijl op 4-positiepostcodeniveau op basis van de data van de gezondheidsmonitor van de GGD.
Methode
In een regressie analyse op 4-positiepostcodeniveau zijn de effecten van de postcodekenmerken geschat op gezondheid en leefstijl. De verklaarde varianties van de modellen en de correlaties tussen de schattingen en de steekproefgegevens zijn gebruikt om de bruikbaarheid van de modellen te testen.
Resultaten
De onderzochte postcodekenmerken verklaarden gemiddeld 25,5% van de variantie in gezondheid en leefstijl. De indicator ‘matig/slecht ervaren gezondheid’ had de hoogst verklaarde variantie (r2=46,9%). De samenhang tussen de schattingen en de steekproefwaarnemingen op 4-positiepostcodeniveau was gemiddeld r=0,51 (min=0,26; max=0,68).
Conclusie
Voor het overgrote deel van de gezondheidsindicatoren is er samenhang met de onderzochte postcodekenmerken. Postcodekenmerken zijn voor deze gezondheidsindicatoren bruikbaar om op een relatief makkelijk manier schattingen te genereren op 4-positiepostcodeniveau. De postcodekenmerken verklaren gemiddeld een kwart van de verschillen in de gezondheidsindicatoren tussen gebieden. Andere factoren buiten de onderzochte kenmerken spelen dus ook nog een rol. De geschatte prevalenties op 4-positiepostcodeniveau geven daarom alleen de mogelijkheid om een eerste analyse te maken van de lokale gezondheidssituatie. Ongunstige scores verdienen vervolgens extra aandacht in het lokale gezondheidsbeleid.
Gegevensverzameling