PRIORITY - PRedicting In-hospital mORtalITY in older patients using general practice data: the PRIORITY retrospective cohort study

Duur: jan 2024 - jun 2025

Achtergrond

Acute situaties waarvoor ziekenhuisopname nodig kan zijn, komen vaak voor onder ouderen. Echter, oudere patiënten hebben tijdens een ziekenhuisopname een verhoogd risico op sterfte. Het Nederlands Huisartsen Genootschap (NHG) heeft daarom onderzoek naar risicofactoren waarmee ziekenhuissterfte kan worden voorspeld hoog op haar onderzoeksagenda geplaatst. 

Doel

Het vaststellen van risicofactoren die onafhankelijke voorspellers zijn van ziekenhuissterfte bij ouderen. Informatie hierover kan de huisarts, de patiënt en diens naasten helpen bij het besluit de patiënt wel of niet naar het ziekenhuis te verwijzen.

Methode

Allereerst worden in focusgroepen met huisartsen en interviews met patiënten mogelijke voorspellende factoren verkend en wordt nagegaan op welke manier huisartsen dergelijke voorspellers willen gebruiken. Vervolgens worden gegevens uit huisartsendossiers (van Nivel Zorgregistraties) gekoppeld (via een TTP, het CBS) aan ziekenhuisgegevens en sterftecijfers, en modellen gebouwd om het overlijdensrisico zo betrouwbaar mogelijk te voorspellen. Dit gebeurt door regressie-analyse en innovatieve technieken gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI).

Resultaat

Een overzicht van klinisch relevante voorspellende factoren en een predictiemodel. De resultaten worden onder de aandacht gebracht van huisartsen, patiënten en andere geïnteresseerden via tijdschriften, conferenties en social media. Ook worden de resultaten gedeeld met het NHG, de huisartsopleidingen en hogescholen.